Tech Vlog 第8期 | 算出未来，我们离“西部世界”还有多远？ | 自由微信

Tech Vlog 第8期 | 算出未来，我们离“西部世界”还有多远？

微软科技 2021-04-22

（本文阅读时间：5分钟）

《西部世界》第三季已经接近尾声，最终决战中除了接待员与人类之间的厮杀，或许两个超级计算机 Solomon 与 Rehoboam 之间，也将就世界的走向展开一场对决。

拥有足够多的数据和算力，就能预测甚至掌控未来。这听起来非常科幻，但并非遥不可及。以天气预报为例，古人们会根据节气、天象甚至动物的反应来进行预测，不过准确度很难得到保证。

如今有了机器学习技术，“问天”已经不再是神话。只要设置好自变量，例如经纬度、气压、风力、海拔高度等，再输入当前监测到的数据，计算机就能通过模型运算得出未来几天的天气变化，精准度甚至能达到每小时。

越强大的工具，学习门槛也就越高，机器学习也是如此。企业想要将这一技术真正用于商业实践，不仅需要专业的数据专家，还要考虑到训练资源、计算成本、开发周期等诸多问题。为了降低技术门槛，微软推出了 Azure 机器学习平台，良好的交互体验和易用的功能设计，即使是 AI 初学者也能轻松上手。

本期 Tech Vlog 我们请到了微软 DATA&AI 云计算解决方案架构师 Alex Zhao ，他将为我们实际演示一项业务挑战，帮助大家了解如何使用 Azure 机器学习平台的工具和服务，支持团队解决企业业务难题。

https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?width=500&height=375&auto=0&vid=e0958dks11b

Azure 机器学习

完整闭环，快速应用

Azure 机器学习为用户提供了一站式的使用体验，从数据处理、模型构建、模型训练到模型部署，覆盖全工作流程，形成了管理整个 ML 生命周期的完整闭环。

企业可根据实际情况，应用于各类业务场景之中。金融业可根据客户历史数据，进行针对性的理财产品推荐；制造业可基于设备参数与生产图像，对产品进行缺陷检测与缺陷分类。

为了帮助大家了解机器学习的应用价值，博主将结合一个零售业案例，演示如何借助 Azure 机器学习平台，优化人力资源排班，并最终实现客户体验的提升。

AI 开发人员指南：数据案例

方案速览：

具备代码优先和拖放设计器，以及自动化机器学习，可显著提升使用者生产力；
可靠的 MLOps 功能，可与现有 DevOps 流程集成，并帮助管理整个 ML 生命周期；
先进的公平性、安全性和模型可解释性，可构建负责任的 AI 解决方案；
一流的开放源代码框架和语言支持，包括 MLflow、Kubeflow、ONNX 等。

人机协同，高效办公

机器学习、人工智能这些听起来高大上的科技，不只给了技术开发更多的升级空间，而且已经悄悄融入了我们的日常办公中。

Microsoft 365 就已经融入了包括微软认知服务、自然语言问答等微软最新的人工智能技术，大量 AI 技术的加入，使得 Microsoft 365 日趋智能化，帮助用户随时随地高效工作。

Microsoft 365 中的 AI 黑科技

方案速览：

Microsoft Teams：会议背景虚化、背景置换、白板显示优化；
Microsoft PowerPoint：设计灵感、演示者指导；
Microsoft Word：微软编辑器。

本期讲师

Alex Zhao
微软 DATA&AI 云计算解决方案架构师
负责支持微软全球系统集成合作伙伴上云的技术架构，有着丰富的微软人工智能、机器学习、物联网与 DevOps 经验。
郭宇
微软合作伙伴技术架构师
专注于企业数字化转型和协同办公，致力于借助 Microsoft 365 这一完整且智能的解决方案，激发每个人的创造力，安全地进行协作。